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計算機在經濟管理中的重要性

2021-4-10 | 經濟管理論文

1計算機科學與技術在經濟管理過程中的應用形式

對于這種人工神經網絡的信息處理方式,其是根據生物學中神經網絡的形式來研究出來的,所在對于這種人工神經網絡系統來說,其有很大一部分特點都是跟生物學的中神經系統是相似的,具備一些智能的功能。首先它所體現出來的一種特點是在記憶方面,因為它是根據生物神經模式來進行設計的,因此其在對信息進行儲存及分析過程中,會第一這些信息進行保留,并且還具備聯想記憶的功能。

其次其具備的特點就是可以進行非線性映射。因為在很多的實現操作過程中,很多輸出的信息與輸入的信息之間并不能夠建立起一種線性的關系,使得很多熟悉的模型不能夠在其它信息處理系統中進行設計出來。但是使用人工神經網絡的設計方式,就使得在信息處理的過程中能夠做到滿足非線性映射,并且還可以在設計的過程中建立起很大的非線性的數學模型,并且各個領域中都可以得到應用。

另外,在這種人工神經網絡的信息處理模式中,還可以對輸入的信息進行識別,并做到有效的分類,這對原來在信息處理過程中存在的信息不易分離與辨別的問題做到了有效的解決。最后一項具備的功能就是它可以對輸入與輸出的信息及知識內容進行一個有效的處理,因為人工神經網絡模式具備生物學中神經傳遞的特點,所以它可以在信息到達的時候,對其進行分析及處理,對于那些符合條件的信息加以利用,并進行儲存。這就使得在信息的處理過程中,能夠做到對數據根據其特征來進行分類與分析。

2人工神經網絡的信息處理技術在經濟管理中的應用

計算機科學與技術發展過程中所帶來的這種神經網絡的信息處理模式,因為其具備的一些特征與功能,因此在眾多的領域中得到了有效的利用,解決了傳統信息處理過程中那些不能夠進行解決的問題,并且都取得了很好的效果。所以,目前這種信息的處理方式不僅在經濟管理過程中得以使用,還在醫學、工程技術及其它經濟領域中都得到廣泛的應用。

2.1在信貸分析過程中需要對這種信息處理技術加以利用

對于信貸分析工作來說,信用評估機構是具備自己特征的,因此在信息處理過程中,因為這些企業所帶來的信息形式的不同,使得在對其信用度進行評判的過程中,帶來很大的問題,也很難對其進行判斷,使得很多時候都會帶來很多的經濟損失。但是對這種人工神經網絡信息的處理技術的使用,就會對所出現的問題做到有效的解決了。在對這些貸款企業進行信用評價的時候,只需要將信息轉化為編碼來輸入進去,就可以對數據進行分析,并且因為輸入的信息量比較大,使得在評價的過程中更做到具有更大的準確性。對這種技術的使用,不僅可以做到準確性,還可以避免操作人員的主觀思維形式。這是這些優勢的存在,使得其在對企業風險進行分析的過程中得到很廣泛的應用。

2.2使用這種方法可以對市場做到更準確的預測

在經濟管理過程中,需要對市場中出現的一些因素做到有效的分析,并做到對未來發展趨勢進行相關的預測,使得在決策的過程中,能夠起到參考的作用,使得風險得到降低。使用人工神經網絡的信息處理技術來對市場進行預測,使得對市場中變動的價格與走勢進行考量與分析,使得一個可靠的市場模型可以得到建立。例如在期貨市場上運用這種技術,可以對其未來價格進行預測。并且這種技術在股票市場中也有所應用。

3、結束語

隨著科學技術的發展以及電子計算機技術的日趨成熟,使得原本很復雜的工作在其處理之下都得到了很好的解決。在經濟管理過程中,其產生的大量數據,使用傳統的方式難以進行解決,但是使用計算機科學與技術,就可以模仿人對在神經傳遞中對信息的處理方式來進行處理,為其工作提供了很大的便利。

作者:馬敬美 單位:杭州師范大學

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