農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化與農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑

　　[提要]本文以我國 2003—2019 年 31 個省份的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用單要素生產(chǎn)率指標(biāo)分析方法測度了農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑的偏向指數(shù)，并通過構(gòu)建面板向量自回歸模型( PVAR) 實證分析農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑的影響。結(jié)果表明: 我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑總體上偏向節(jié)約勞動力的機械型技術(shù)進步模式，且農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷在區(qū)域間呈現(xiàn)出較大異質(zhì)性，農(nóng)村勞動力老齡化、女性化引致的勞動力供給結(jié)構(gòu)變化對這一路徑偏向產(chǎn)生了顯著影響。農(nóng)村勞動力年齡結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和高等教育層次人口比重對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)存在正向沖擊，促進了農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新路徑偏向機械型技術(shù)進步模式，勞動力女性化則在一定程度上減緩了偏向機械型技術(shù)進步的進程。為適應(yīng)農(nóng)村勞動力的結(jié)構(gòu)性變化，需加快突破農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)，因地制宜推進農(nóng)業(yè)機械化，做好針對大齡勞動力和女性勞動力的農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)和推廣工作，加快發(fā)展面向農(nóng)村的職業(yè)教育和技能培訓(xùn)，大力提高鄉(xiāng)村人力資本水平，進一步提高農(nóng)民應(yīng)用先進農(nóng)業(yè)技術(shù)的組織化程度。

　　[關(guān)鍵詞]農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu); 農(nóng)業(yè)技術(shù)進步; 偏向指數(shù); 鄉(xiāng)村振興; 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化

　　劉皇; 周靈靈 西南民族大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版) 2022-01-07

　　一、問題的提出和已有研究

　　農(nóng)村勞動力作為重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，隨著人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變和工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的深入推進，正逐漸從過剩轉(zhuǎn)變?yōu)橄∪睜顟B(tài)，在結(jié)構(gòu)上則面臨著老齡化、女性化、兼業(yè)化等巨大變化。第三次全國農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)顯示: 我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員中，年齡在 55 歲及以上的已占1 /3，農(nóng)業(yè)勞動力老化特征愈發(fā)明顯。勞動力結(jié)構(gòu)變化顯然會改變生產(chǎn)要素稟賦結(jié)構(gòu)，對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑產(chǎn)生影響。

　　一般而言，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)根據(jù)其功能特點可以分為土地節(jié)約型的生物化學(xué)技術(shù)和勞動節(jié)約型的機械技術(shù)( Evenson & Kislev，1975; [1]Mundlak， 2005 [2]) 。前者可以突破土地供給缺乏彈性所產(chǎn)生的限制，后者則可以突破勞動力供給缺乏彈性所產(chǎn)生的限制，兩者之間的選擇和轉(zhuǎn)換即為農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的方向和路徑。誘致性技術(shù)創(chuàng)新理論認為，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素稀缺性變化所引起的要素相對價格變化會對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑產(chǎn)生誘致性作用。現(xiàn)實中，農(nóng)業(yè)技術(shù)選擇除了受要素相對稀缺程度決定的相對價格變化的誘致，還會受到資源稟賦特征的約束( 鄭旭媛、徐志剛，2017) [3]。從文獻看，關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑的研究主要包括兩方面: 一是農(nóng)業(yè)技術(shù)進步模式的選擇，二是農(nóng)業(yè)技術(shù)進步模式的影響因素。林毅夫運用誘致性技術(shù)變遷理論對中國農(nóng)業(yè)進行了深入研究，認為中國技術(shù)變革受到要素相對價格變化和市場需求的雙重影響( Lin，1991) [4]。改革開放以來，中國農(nóng)業(yè)技術(shù)路線的選擇是以土地要素為基礎(chǔ)、以勞動力要素為核心，勞動力價格的變動決定了農(nóng)業(yè)機械、化肥、農(nóng)藥等其他生產(chǎn)要素對土地和勞動力的替代( 孔祥智等，2018) [5]。單純就農(nóng)作物生產(chǎn)而言，勞動密集度越高，要素稀缺因素的誘致性作用越弱( 張在一等，2018) [6]。然而在現(xiàn)實中，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步模式的選擇還會受多重外部因素的影響和制約，比如經(jīng)濟發(fā)展階段、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化目標(biāo)導(dǎo)向、區(qū)位條件( 蔣永穆、張曉磊，2017; [7] 曹博、趙芝俊，2017 [8]) 。特別是在制度和政策約束下，要素價格非市場化、要素非自由流動，造成勞動力、土地資源配置不當(dāng)，是影響技術(shù)進步方向偏離誘致性路徑的重要因素 ( 蓋慶恩等，2017; [9] Restuccia &Rogerson，2017 [10]) 。針對具體的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步模式，Ito( 2010) [11]發(fā)現(xiàn)地方政府的農(nóng)業(yè)科研投入越多，越傾向于選擇生化型技術(shù)進步模式，同時科研溢出效應(yīng)也對生化型技術(shù)進步產(chǎn)生影響，而影響機械技術(shù)最主要的因素是土地勞動比。此外，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步模式的選擇還需考慮農(nóng)戶技術(shù)選擇的內(nèi)部因素。一些研究者基于技術(shù)需求意愿、體力狀況、生產(chǎn)經(jīng)驗、接受新技術(shù)的能力等角度，揭示了農(nóng)戶年齡、性別、受教育程度、非農(nóng)就業(yè)狀況、經(jīng)營規(guī)模等因素對農(nóng)戶技術(shù)選擇的影響( Mariano et. al，2012; [12]朱萌等，2015; [13]蔡鍵等，2017 [14]) 。

　　對于中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進步模式“應(yīng)該是什么”，學(xué)者們的觀點存在明顯分歧。部分學(xué)者認為，由于人多地少的稟賦條件，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展必須依靠生物化學(xué)技術(shù)，選擇土地節(jié)約型技術(shù)進步模式( 盛喜真、王元璋，2004; [15]全炯振，2010 [16]) 。因農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)和相對價格處于不斷變化之中，一些學(xué)者提出應(yīng)當(dāng)根據(jù)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)選擇合適的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，比如在勞動力價格不斷上漲的情形下應(yīng)注重農(nóng)業(yè)機械技術(shù)與生物化學(xué)技術(shù)并重發(fā)展( 王波、李偉，2012) [17]，最后將不可避免地走向與美日相類似的“高生物化、高機械化”道路( 高帆，2015) [18]。對于中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進步模式是什么的現(xiàn)實判斷，學(xué)者們主要是從兩個層面開展研究，一是基于總量水平，從農(nóng)業(yè)整體層面進行判斷，二是針對單種農(nóng)作物的生產(chǎn)特性，研究其技術(shù)進步的發(fā)展模式。例如，姜鑫( 2007) [19] 通過對 1982—2005 年農(nóng)業(yè)技術(shù)變革的實證分析，認為相對于機械技術(shù)進步，生物和化學(xué)技術(shù)進步在我國農(nóng) 業(yè) 產(chǎn) 量 的 增 加 中 更 為 重 要; 周 曉 時 等 ( 2015) [20]、尹朝靜等( 2018) [21]的研究表明，我國農(nóng)業(yè)總體上呈現(xiàn)勞動節(jié)約型技術(shù)進步模式，且不同地區(qū)表現(xiàn)出不同的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步要素投入偏向分布特征; 蔣永穆、張曉磊( 2017) [7]則認為我國農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷呈現(xiàn)歷史階段性特征，1949 ― 1978 年為勞動節(jié)約型技術(shù)進步模式、1978 ― 2002 年為土地節(jié)約型技術(shù)進步模式、2002 年以來為復(fù)合型技術(shù)進步模式; 從時間維度看，土地密集型作物和勞動密集型作物的生產(chǎn)技術(shù)進步模式年際之間變動明顯( 孫玉竹等，2019) [22]。

　　毋庸置疑，現(xiàn)有文獻對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的理論探討和實證研究取得了諸多有益成果，但也存在不足。其一，大量的研究重點關(guān)注的是勞動力相對價格變化導(dǎo)致的資本對勞動的替代。盡管有學(xué)者陸續(xù)注意到了老齡化、女性化、兼業(yè)化等因素對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響，但仍相對缺乏從農(nóng)業(yè)勞動力整體結(jié)構(gòu)上去考察其對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑的影響。其二，未能充分識別農(nóng)業(yè)勞動力群體特征對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步模式的影響。由于農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)的選擇容易模仿他人或受到生產(chǎn)群體的影響，故而研究農(nóng)業(yè)技術(shù)進步模式，需考慮勞動力群體特征的影響。本文立足農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變動角度，探討勞動力結(jié)構(gòu)變動對我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑的影響。特別是，隨著人口紅利逐漸消失，農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷在區(qū)域間是否呈現(xiàn)出異質(zhì)性; 作為農(nóng)業(yè)技術(shù)需求主體的農(nóng)村勞動力，其結(jié)構(gòu)變化會不會對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑產(chǎn)生直接影響。探討這些問題，對全面推進鄉(xiāng)村振興、加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有重要意義。

　　二、勞動力結(jié)構(gòu)變化影響農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的主要機理

　　農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步模式的影響可分為直接影響和間接影響，大體可以從勞動力供給規(guī)模和供給質(zhì)量兩個方面來考察。

　　( 一) 勞動力供給規(guī)模與農(nóng)業(yè)技術(shù)進步模式

　　勞動力會隨著年齡增長而體力逐漸衰減，相應(yīng)地，勞動參與率和從事農(nóng)業(yè)勞動的強度也會有所降低，從而減少有效勞動的供給規(guī)模。我國農(nóng)村長期存在的兼業(yè)行為，會使得農(nóng)村勞動力隨著非農(nóng)就業(yè)工資水平上升以及非農(nóng)就業(yè)機會增加，投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動時間總量不斷減少。據(jù)測算，農(nóng)村老年人口比重提高與勞動力轉(zhuǎn)移，使得農(nóng)業(yè)勞動投入指數(shù)年均下拉了 2. 26 個百分點( 陳錫文等，2011) [23]。農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)勞動投入減少，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更依賴于機械、生化技術(shù)等非勞動生產(chǎn)要素。一方面，勞動力年齡越大，體力狀況越差，為彌補自身體力的不足，他們對能夠節(jié)省體力的機械化技術(shù)有更大的需求。同時，勞動力年齡越大，越希望通過提高產(chǎn)量來增加收入。因此，勞動力年齡對病蟲害防治技術(shù)、施肥技術(shù)等生化技術(shù)的需求有顯著正向效應(yīng)( 展進濤、陳超，2009) [24]。盡管男性勞動力對農(nóng)業(yè)技術(shù)需求的概率更大( 朱萌等，2015) [13]，但女性在肥料搬運和耕種方面存在的體力劣勢，有可能對容易操作的小型農(nóng)業(yè)機械需求較高( 吳惠芳、饒靜， 2009) [25]，也有可能通過增加施肥等生化技術(shù)來彌補體力、時間上的不足，從而達到保障產(chǎn)量的目的( 王則宇等，2018) [26]。從要素替代視角看，農(nóng)用機械、化肥、農(nóng)藥、良種等要素是農(nóng)業(yè)新技術(shù)的載體，這些不同技術(shù)要素投入對勞動、土地的替代，標(biāo)志著農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的方向由勞動數(shù)量偏向型逐漸演化為物質(zhì)資本偏向型。另一方面，農(nóng)村勞動力老齡化和兼業(yè)行為導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動力供給不足，為農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)和集約化經(jīng)營創(chuàng)造了條件，有利于農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展。例如，紀(jì)月清( 2013) [27]發(fā)現(xiàn): 農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)增加 1 人將使農(nóng)機需求增加 70. 8%，勞動力減少 1 人將使農(nóng)機需求增加 29. 5%。然而，農(nóng)業(yè)機械替代勞動力的程度在不同的地形上存在明顯差異，相關(guān)文獻也證明了這一點。譬如，王善高和田旭 ( 2018) 研究發(fā)現(xiàn): 隨著農(nóng)村勞動力老齡化，平原地區(qū)老年農(nóng)戶家庭會增加機械化程度較高的糧食作物的種植比例，從而比丘陵山區(qū)表現(xiàn)出更高程度的機械替代勞動力現(xiàn)象。[28]

　　( 二) 勞動力供給質(zhì)量與農(nóng)業(yè)技術(shù)進步模式

　　農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化引致的勞動力供給質(zhì)量變化，主要是通過人力資本存量和增量水平影響農(nóng)業(yè)技術(shù)進步模式的選擇。一般而言，受教育水平較高的農(nóng)業(yè)勞動力對農(nóng)業(yè)新技術(shù)的需求更強。教育程度不僅對新技術(shù)的采用概率與采用密度具有正效應(yīng)，也能正向影響先進農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散( Yue & Sonoda，2012) [29]。隨著農(nóng)村勞動力教育水平逐步提高，勞動力的身體素質(zhì)、認知能力、知識更新能力得到了大幅提升，進而提升了人力資本水平。然則，受教育程度越高，獲得非農(nóng)就業(yè)的機會也相對越多，因此農(nóng)村勞動力教育水平的提高也促進了擁有高水平人力資本的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移到城市或非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致農(nóng)村人力資本流失。目前，中國農(nóng)村人口正在向高人力資本積累率和低生育率的質(zhì)量偏好轉(zhuǎn)型，這一轉(zhuǎn)型對農(nóng)業(yè)機械化水平和化肥施用量都起到了推動作用( 杭帆、郭劍雄，2016) [30]。其次，農(nóng)村勞動力老齡化通過生產(chǎn)經(jīng)驗、學(xué)習(xí)能力、認知能力等因素影響人力資本水平，進而影響農(nóng)業(yè)技術(shù)進步模式的選擇。老齡勞動力擁有的生產(chǎn)經(jīng)驗由于知識更新而變得過時，同時認知能力、學(xué)習(xí)新知識新技術(shù)的能力、適應(yīng)新技術(shù)的能力皆會隨著年齡增長而降低，這些都加速了老齡勞動力的人力資本折舊。因此，年齡越大的農(nóng)業(yè)勞動力，對于諸如新品種技術(shù)、良種技術(shù)、機械化技術(shù)等長周期技術(shù)的需求意愿并不強烈。

　　三、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)的測算及結(jié)果

　　( 一) 農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)測算方法

　　生物化學(xué)技術(shù)的采用可以提高單位面積土地的生產(chǎn)率，機械技術(shù)可以提高勞動力的生產(chǎn)率，故而對于農(nóng)業(yè)增長路徑和技術(shù)進步偏向的研究，土地生產(chǎn)率和勞動生產(chǎn)率這兩種單要素生產(chǎn)率指標(biāo)分析方法更具優(yōu)勢，得到了廣泛應(yīng)用。例如，楊海鈺等( 2018) [31]運用單要素生產(chǎn)率方法，提出了測算技術(shù)增長路徑偏向程度的指數(shù)，并測度了蘋果產(chǎn)業(yè)在 7 個主產(chǎn)省份的技術(shù)變遷路徑; 曹博和趙芝俊( 2017) [8]采用單要素生產(chǎn)率方法，檢驗了我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的要素貢獻; 周曉時等( 2015) [20]運用單要素生產(chǎn)率方法，考察了我國 28 個省份的農(nóng)業(yè)增長路徑以及技術(shù)進步方向。基于研究目的，我們參考楊海鈺等( 2018) [31]的做法，用勞動生產(chǎn)率指數(shù)與土地生產(chǎn)率指數(shù)的比值，來衡量各省份農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑的偏向性。具體方法如下:

　　用 Y、L、A 分別表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、勞動投入和土地投入，用 M、N、B 分別表示勞動生產(chǎn)率指數(shù)、土地生產(chǎn)率指數(shù)和農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)，則有 ( 1) ( 2) ( 3) 如果 B > 1，說明勞動生產(chǎn)率的提高程度大于土地生產(chǎn)率，表現(xiàn)為以機械型技術(shù)進步模式為主導(dǎo)的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑; 如果 B < 1，說明土地生產(chǎn)率的提高程度大于勞動生產(chǎn)率，表現(xiàn)為以生化型技術(shù)進步模式為主導(dǎo)的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑。故而，指數(shù) B 的變化趨勢反映了農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷的基本路徑。

　　( 二) 變量和數(shù)據(jù)

　　這里的變量包括農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、勞動投入和土地投入變量。其中，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值 ( 億元) ，采用各省份鄉(xiāng)村農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員( 萬人) 作為勞動投入變量，為更好體現(xiàn)土地實際利用率，采用農(nóng)作物播種面積( 萬公頃) 作為土地投入變量。由于國家統(tǒng)計局自 2003 年起執(zhí)行新的國民經(jīng)濟行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值包括農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值，為保持統(tǒng)計口徑的一致性，我們將研究時段界定為 2003—2019 年。數(shù)據(jù)來源于 31 個省份( 不含港澳臺) 相關(guān)年度統(tǒng)計年鑒和《改革開放三十年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料匯編》。為剔除價格變化的影響，以 2003 年為基期，對農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值采用農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值指數(shù)進行了平減。

　　( 三) 全國和 31 省份農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)

　　表 1 列示了全國及 31 省( 自治區(qū)、直轄市) 的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)，圖 1 直觀展示了 31 省份農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)的逐年變化情況。從全國層面看，2003—2019 年我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)均大于 1，且呈上升趨勢，說明農(nóng)業(yè)技術(shù)進步以提高勞動生產(chǎn)率為導(dǎo)向，表現(xiàn)出機械型技術(shù)進步模式為主導(dǎo)的農(nóng)業(yè)增長路徑，這可能與人口老齡化、勞動力成本快速攀升直接相關(guān)。從省級層面看，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)呈現(xiàn)出上升型、平穩(wěn)型、下降型三大類型。其中，上升型又分為三種情形，天津、河北、山東、遼寧、吉林、湖南的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)呈現(xiàn)出微弱上升的趨勢; 黑龍江、內(nèi)蒙古、四川、重慶、貴州、河南、湖北、江西、安徽、江蘇、浙江、上海的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)上升趨勢非常明顯，且上升幅度較大; 新疆、青海、甘肅、寧夏、陜西、云南的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)則呈現(xiàn)不斷波動上升的趨勢。

　　相形之下，廣東、廣西、山西、西藏的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)變化非常平穩(wěn)，有點偏向于提高土地生產(chǎn)率的技術(shù)進步發(fā)展模式。北京、福建、海南的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)則呈現(xiàn)下降趨勢，尤其是北京，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)從 2004 年的 1. 0377 下降到 2019 年的 0. 4291，該時期北京的農(nóng)作物播種面積縮減了將近一半，土地資源非常稀缺。近些年北京、福建、海南的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)小于 1，表明其技術(shù)進步是以提高土地生產(chǎn)率為導(dǎo)向、生化型技術(shù)進步模式為主導(dǎo)的農(nóng)業(yè)增長路徑。顯然，我國農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷在區(qū)域間呈現(xiàn)出了明顯的異質(zhì)性。總體而言，在人口結(jié)構(gòu)變化、勞動力成本攀升背景下，大部分省份農(nóng)業(yè)進入了以勞動生產(chǎn)率為導(dǎo)向的增長路徑。由于要素稟賦差異，各省份對勞動力價格上漲具有不同的反應(yīng)程度，從而表現(xiàn)出農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)上升幅度的差異。例如，北京農(nóng)業(yè)屬于典型的城郊型農(nóng)業(yè)，設(shè)施化和集約化為其主要發(fā)展趨勢，在土地資源非常稀缺的條件下，需通過提高土地單位面積產(chǎn)出來增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，而福建、海南地形以丘陵和山地為主，耕地多為坡耕地，生產(chǎn)機械化較難以推進，表現(xiàn)出以土地生產(chǎn)率為導(dǎo)向的農(nóng)業(yè)增長路徑。

　　四、農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化與農(nóng)業(yè)技術(shù)進步偏向性的內(nèi)在邏輯檢驗 ( 一) 計量模型

　　( 一) 計量模型

　　面板向量自回歸( PVAR) 模型融合了面板數(shù)據(jù)模型和 VAR 模型的優(yōu)點。我們采用 PVAR 模型，對農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化與農(nóng)業(yè)技術(shù)進步偏向性之間的內(nèi)在經(jīng)濟邏輯進行實證分析。基準(zhǔn)模型設(shè)定為: Yit = α0 + ∑ p j =1 βj Yi，t-j + ∑ p j =1 αj Xi，t-j + ηi + γt + εi，t ( 4) 其中，Yit 代表農(nóng)業(yè)技術(shù)進步偏向，Xi，t-j 為自變量，包括核心解釋變量和控制變量，α0 是控制殘差分布均值的截距項，αj 、βj 是待估計參數(shù)，ηi、γt 分別表示個體效應(yīng)和時間效應(yīng)，εi，t 為隨機擾動項。

　　( 二) 變量設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

　　1. 變量設(shè)定。被解釋變量為上文計算的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)。核心解釋變量主要包括年齡結(jié)構(gòu)( old) 、性別結(jié)構(gòu)( wom) 、就業(yè)結(jié)構(gòu)( ptf) 以及受教育水平( edu) 。通過引入控制變量對模型殘差進行控制，包括勞動和土地要素的相對稀缺性( rs) 、財政支農(nóng)( fss) 、經(jīng)濟發(fā)展水平( pgdp) 和城鎮(zhèn)化水平( urb) 。為剔除通貨膨脹因素的影響，分別將一般公共預(yù)算支出指數(shù)和人均 GDP 實際增長指數(shù)( 上年 = 100) 調(diào)整為以 2003 年為基期的實際值。為消除量綱差異、減小異方差及殘差的波動范圍，我 們 對 農(nóng) 村 勞 動 力 人 均 受 教 育 水 平 ( edu) 、勞動和土地要素的相對稀缺性( rs) 、財政支農(nóng)( fss) 以及經(jīng)濟發(fā)展水平( pgdp) 指標(biāo)取自然對數(shù)。主要變量及定義見表 2。

　　2. 數(shù)據(jù)來源。農(nóng)村勞動力年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、受教育水平的原始數(shù)據(jù)來自《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》，農(nóng)村勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)、財政支農(nóng)、經(jīng)濟發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化水平的原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和各省份的統(tǒng)計年鑒。變量的統(tǒng)計性描述如表 3 所示。

　　( 三) 模型估計與分析 1. 平穩(wěn)性檢驗與最優(yōu)滯后階數(shù)的確定

　　做面板向量自回歸( PVAR) 之前，需對各變量的平穩(wěn)性進行檢驗，我們采用 LLC 和 IPS 兩種方法進行了平穩(wěn)性檢驗。根據(jù) MAIC、MBIC 和 MQIC 原則選擇滯后階數(shù)，表 4 展示了一階面板 VAR 模型具有最小的 MAIC、MBIC 和 MQIC，故而確定 PVAR 模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為一階。

　　根據(jù) 所 選 滯 后 階 數(shù)，通 過 前 向 均 值 差 分 Helmert 轉(zhuǎn)換法( Helmert Procedure) 和截面均值法，分別對模型中的個體固定效應(yīng)以及時間固定效 應(yīng) 進 行 消 除。由 于 動 態(tài) 系 統(tǒng) 廣 義 矩 估 計 ( GMM) 方法給出了 PVAR 的一致估計，故而使用系統(tǒng) GMM 方法估計農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑的動態(tài)影響，結(jié)果如表 5 所示。可以看出，農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化具有明顯的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向效應(yīng)。其中，年齡結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后一期對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)產(chǎn)生顯著正向影響，而性別結(jié)構(gòu)、受教育水平滯后一期的影響為負。這說明我國農(nóng)村勞動力老齡化、兼業(yè)化促進了農(nóng)業(yè)技術(shù)進步偏向機械型技術(shù)進步模式，農(nóng)村勞動力女性化、人均受教育水平的提升則在某種程度上減緩了農(nóng)業(yè)技術(shù)進步偏向機械型技術(shù)進步模式的進程。

　　3. 脈沖響應(yīng)分析

　　脈沖響應(yīng)函數(shù)用于分析一個變量受到一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對另一個變量當(dāng)前和未來取值的影響軌跡，可以直觀刻畫各變量之間的影響機制。我們通過蒙特卡洛模擬 500 次得到的脈沖響應(yīng)函數(shù)如圖 2、圖 3 所示，圖中橫軸表示沖擊反應(yīng)的響應(yīng)期數(shù)( 設(shè)定為 10 期) ，縱軸代表變量對于沖擊的響應(yīng)程度，虛線表示為 95% 的置信區(qū)間，實線表示具體的沖擊效應(yīng)。圖 2 展示了農(nóng)村勞動力年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和受教育水平對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)的沖擊結(jié)果。

　　具體而言，對年齡結(jié)構(gòu)一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)整體上呈現(xiàn)正向響應(yīng)，在第一期就有一個明顯的正向響應(yīng)，并在第 1 期末達到峰值，之后響應(yīng)程度逐漸遞減，第 6 期末減少至 0。這可能由于農(nóng)村人口老齡化的主要動因是，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化所引致的農(nóng)村青壯年勞動力大規(guī)模向城鎮(zhèn)遷移( 李學(xué)鋒、駱培聰，2018) [32]，考慮到機會成本的差異，遷移的農(nóng)村青壯年勞動力傾向于在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中利用機械投入來替代人工投入。這進一步說明為緩解農(nóng)村勞動力老齡化導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動力約束，更可能發(fā)生機械對勞動的替代。對性別結(jié)構(gòu)一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)整體上呈現(xiàn)負向響應(yīng)，在第一期就有一個比較明顯的負向響應(yīng)，并在第 1 期末就達到了最小值，隨后負向沖擊幅度逐漸減小，第 6 期末逐漸收斂至 0。這可能是由于決定農(nóng)業(yè)勞動力女性化程度的一個原因在于經(jīng)營土地規(guī)模的細碎化( 文華成，2015) [33]，畢竟土地規(guī)模的細碎化不利于機械化發(fā)展。同時，當(dāng)女性勞動力從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要目標(biāo)是滿足家庭農(nóng)產(chǎn)品需求時，并不一定會在生產(chǎn)過程中利用機械投入來替代人工投入，進而在一定程度上制約了對農(nóng)業(yè)機械技術(shù)的需求。

　　從兼業(yè)化程度看，對就業(yè)結(jié)構(gòu)一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)的響應(yīng)在總體上表現(xiàn)為先正向后負向。初始響應(yīng)為正，且在第 1 期末就達到了頂峰，之后正響應(yīng)程度迅速下降，并在第 2 期末達到負向沖擊最小值，第 4 期末逐漸收斂至 0。原因可能在于非農(nóng)收入突破了農(nóng)戶的資本約束，為農(nóng)業(yè)機械創(chuàng)造了市場需求，機械化又進一步促進農(nóng)民收入增長，逐步富裕起來的農(nóng)民將非農(nóng)收入用于人力資本投資和其他耐用品支出。從影響幅度看，就業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)的正向沖擊幅度大于負向沖擊，這也符合農(nóng)業(yè)機械總動力增幅較快的時期是我國農(nóng)村居民工資性收入增幅較快時期的事實。勞動力素質(zhì)方面，對受教育水平一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)的響應(yīng)在總體上表現(xiàn)為先負向后正向，在第一期也有一個比較明顯的負向響應(yīng)，且在第 1 期末就達到了最小值，之后呈現(xiàn)上升趨勢并迅速轉(zhuǎn)為正向響應(yīng)，在第 3 期末達到峰值之后減弱，在第 6 期末趨近于 0。從影響幅度看，勞動力受教育水平對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)的負向沖擊幅度大于正向沖擊，這與理論預(yù)期方向不一致，也與一般經(jīng)驗不符，接下來我們對此做進一步探討。

　　4. 進一步討論

　　邏輯上，農(nóng)村勞動力接受教育的時間越長，其認知能力、學(xué)習(xí)新知識和新技術(shù)的能力也相對越強，不僅有更強的新技術(shù)需求，也更具備推廣農(nóng)業(yè)新技術(shù)的條件，從而更能促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機械化。為進一步闡釋這些推理，我們借鑒李富強和王立勇( 2014) [34]關(guān)于農(nóng)村教育人力資本的度量指標(biāo)，使用農(nóng)村學(xué)齡以上人口中受教育程度為初中和高中( h1) 、大專及以上的人口占比( h2) 作為農(nóng)村勞動力教育水平的替代變量。圖 3 展示了變更教育水平變量后的脈沖響應(yīng)結(jié)果。可知，初等教育層次人口比重對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑指數(shù)的沖擊初始為負，在第 1 期達到最小值，但在第 2 期滯后影響逐漸轉(zhuǎn)為正向，第 5 期開始收斂至 0，其負向沖擊幅度明顯大于正向沖擊幅度; 高等教育層次人口比重對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑指數(shù)的沖擊剛開始的響應(yīng)較為迅速，在第 1 期達到了峰值，在第 2 期降到最低，5 期后基本收斂至 0。這說明現(xiàn)階段我國農(nóng)村教育結(jié)構(gòu)在短期內(nèi)不利于農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向機械型技術(shù)進步模式，原因可能在于我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員平均受教育程度偏低，總體上還處于中等及以下教育層次。農(nóng)村勞動力年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)的沖擊與上文基本一致，說明結(jié)果比較穩(wěn)健。

　　為考察農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向的影響程度，我們通過方差分解來量化農(nóng)村勞動力年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和教育水平?jīng)_擊對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向波動的貢獻度。表 6 列出了第 1—10 個預(yù)測期的方差分解結(jié)果，在第 5 個預(yù)測期后，方差分解結(jié)果一致，系統(tǒng)達到穩(wěn)定。顯然，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向除了受自身慣性影響，農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向貢獻度的大小依次為年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和教育水平。

　　五、結(jié)論和政策啟示

　　本文基于我國 31 個省份 2003 ― 2019 年面板數(shù)據(jù)，通過測度農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向指數(shù)，研判各地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進步模式，并運用 PVAR 模型實證分析了農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向的動態(tài)影響。結(jié)果表明，我國農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷在區(qū)域間呈現(xiàn)出一定的異質(zhì)性，絕大多數(shù)省份的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步模式選擇具有偏向性，即以節(jié)約勞動力的機械技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用為主，從要素相對稀缺性的角度看，該發(fā)展方向與誘致性技術(shù)創(chuàng)新理論下的技術(shù)進步路線相符。我們發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化具有明顯的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向效應(yīng)，綜合 GMM 估計與脈沖響應(yīng)結(jié)果，農(nóng)村勞動力老齡化、兼業(yè)化和高等教育層次人口比重提高促進了農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新路徑偏向機械型技術(shù)進步模式，農(nóng)村勞動力女性化則在某種程度上減緩了農(nóng)業(yè)技術(shù)進步偏向機械型技術(shù)進步模式的進程。從脈沖函數(shù)響應(yīng)的強度看，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑偏向?qū)r(nóng)村勞動力年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)變化的反應(yīng)程度更強烈。方差分解顯示，農(nóng)村勞動力年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)變化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步偏向的貢獻程度較大。總之，由農(nóng)村勞動力老齡化、女性化、兼業(yè)化帶來的勞動供給結(jié)構(gòu)性變化，是影響我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進步路徑的重要因素。基于研究結(jié)論，本文得出如下政策啟示: 第一，加快突破農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)，因地制宜推進農(nóng)業(yè)機械化，做好針對大齡勞動力和女性勞動力的農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)和推廣工作。瞄準(zhǔn)良種培育、疫病防控、設(shè)施農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和裝備智能化、土壤改良、旱作節(jié)水、新型肥藥、加工貯存、食品安全等領(lǐng)域，切實做好“藏糧于地、藏糧于技”等各項工作。對于農(nóng)業(yè)機械裝備使用技能的培訓(xùn)，可重點考慮機械化水平較低、勞動力老化較為嚴(yán)重的區(qū)域，有針對性地培訓(xùn)大齡農(nóng)業(yè)勞動力。推廣適合婦女使用的家用自動化、智能化小型農(nóng)機，鼓勵女性勞動者使用先進設(shè)備，進一步提高農(nóng)機服務(wù)水平。

　　第二，加快發(fā)展面向農(nóng)村的職業(yè)教育和技能培訓(xùn)，支持職業(yè)院校加強涉農(nóng)專業(yè)建設(shè)，采取有效措施吸引各類人才流入農(nóng)村就業(yè)創(chuàng)業(yè)。加快構(gòu)建融教育培訓(xùn)、認定管理和政策扶持為一體的新型職業(yè)農(nóng)民培育體系，積極引導(dǎo)和組織農(nóng)民自覺接受種植、養(yǎng)殖、市場和法律知識等多元化、實用性的職業(yè)技能培訓(xùn)，著力打造有文化、懂技術(shù)、善經(jīng)營、會管理的新型職業(yè)農(nóng)民隊伍，從整體上提高農(nóng)村勞動力的人力資本水平。

　　第三，健全縣( 市) 農(nóng)技推廣中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技推廣區(qū)域站、村( 居) 科技示范主體等科技服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，進一步提高農(nóng)民應(yīng)用先進農(nóng)業(yè)技術(shù)的組織化程度。健全完善科技特派員技術(shù)服務(wù)鏈，積極探索 “科技特派員 + 示范基地 + 農(nóng)戶”“科技特派員 + 種養(yǎng)大戶 + 農(nóng)戶”“科技特派員 + 農(nóng)業(yè)協(xié)會 + 農(nóng)戶”等服務(wù)模式。鼓勵社會力量參與農(nóng)技推廣服務(wù)，引導(dǎo)和支持農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、農(nóng)民專業(yè)合作社等開展農(nóng)技推廣服務(wù)。例如，鼓勵新型農(nóng)業(yè)服務(wù)主體由提供關(guān)鍵環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)向提供全程農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)轉(zhuǎn)變; 由面向特定環(huán)節(jié)提供“碎片化”服務(wù)向提供覆蓋全程的綜合集成服務(wù)轉(zhuǎn)變，服務(wù)對象更好地兼顧小農(nóng)戶和規(guī)模化的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體。