國土資源遙感雜志基礎信息：

《國土資源遙感》主要刊登實用性強的遙感、GIS及GPS（3S）技術應用論文，宣傳3S技術在國土資源（土地資源、礦產(chǎn)資源、海洋資源、水資源、氣象資源、生物資源及旅游資源等）調(diào)查與開發(fā)、國土整治的規(guī)劃與管理，環(huán)境和災害監(jiān)測，水文地質(zhì)、工程地質(zhì)勘查，建設工程選址、選線及城市規(guī)劃等領域應用的新方法和重要成果，以從事國土資源遙感及其相關研究領域的研究人員、應用人員及大專院校有關師生為讀者對象。該刊設有綜述、技術應用、新方法、新技術及地理信息系統(tǒng)等欄目，同時密切追蹤國內(nèi)外遙感技術應用動態(tài)，并做出及時的報道。

國土資源遙感雜志辦刊宗旨：

《國土資源遙感》以“促進遙感技術發(fā)展，加強遙感學術交流，推動遙感技術應用”為辦刊宗旨，貫徹學術性與技術性相結合，突出技術應用，兼顧理論探討。

國土資源遙感雜志期刊榮譽：

《國土資源遙感》已加入中國學術期刊光盤版（CAJ-CD）、中國期刊網(wǎng)（Chinajournal）及萬方數(shù)據(jù)Chinainfo網(wǎng)絡信息資源系統(tǒng)，榮獲三項國家級火炬計劃項目證書和首屆《中國學術期刊（光盤版）檢索與評價數(shù)據(jù)規(guī)范》執(zhí)行優(yōu)秀獎證書，先后成為“中國科技論文統(tǒng)計源”期刊——中國科技核心期刊、“中國人文社會科學引文數(shù)據(jù)庫”來源期刊、“中國學術期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫”來源期刊及《中國學術期刊（光盤版）》入編期刊。2000年始，《國土資源遙感》又被俄羅斯《文摘雜志》（AJ）收錄，2002年被《中國核心期刊（遴選）數(shù)據(jù)庫》收錄。

國土資源遙感雜志欄目設置：

《國土資源遙感》主要欄目：綜述、技術方法、技術應用、探討與爭鳴、地理信息系統(tǒng)、遙感制圖、業(yè)屆動態(tài)。

國土資源遙感雜志訂閱方式：

ISSN：1001-070X，CN：11-2514/P，地址：北京學院路31號航空物探遙感中心，郵政編碼：100083。

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國土資源遙感雜志社投稿信息

（1）論文項目要齊全：前置部分包括題名，作者署名，作者單位、所在省市、郵政編碼，中英文摘要，關鍵詞（3-5個）和中圖法分類號等；主體部分包括引言、正文、結論、致謝及參考文獻等，具體格式請參考近期本刊。

（2）論文要求論點明確，層次清楚，結構嚴謹，術語準確，文字精練，數(shù)據(jù)可靠，圖表清晰且有自明性，不涉及國家的政治、經(jīng)濟及技術秘密，文責自負。

（3）論文題目不要過長（一般在20個漢字以內(nèi)），文內(nèi)標題層次不超過3級，一級標題用1、2、3，二級標題用1.1、1.2、1.3等表示，依次類推，頂格書寫。

（4）作者只列出主要參加者，一般不超過6人，其他人可在致謝中列出。

（5）每篇論文應有250字左右的中、英文摘要，并給出中、英文關鍵詞和論文的中圖法分類號。

（6）使用國家法定計量單位，外文字母應分清文種、大小寫、正斜體、黑白體，上下角標字符的位置應區(qū)別明顯，表格盡可能用三線表。

（7）參考文獻用順序編碼制標注，只列出與本文有關的公開發(fā)表的文獻，非公開出版物以腳注形式標出。參考文獻的編著者不到3人時，全部列出，超過3人時，只寫前3人，后加“等”。

（8）論文字數(shù)（包括圖表所占篇幅折合的字數(shù)）控制在8000字之內(nèi)，即A4紙不超過4面。

（9）文后附上第一作者簡介，包括姓名、性別、出生年、籍貫、學位、職稱、所從事的職業(yè)及研究方向等，提供聯(lián)系電話及E-mail。

（10）注明省部級以上基金項目名稱和編號。

國土資源遙感雜志社編輯部征稿基于多片空間后方交會的4波段CCD相機檢校證據(jù)理論結合遙感分類數(shù)據(jù)能力定量評價研究MODISNDVI時間序列數(shù)據(jù)的去云算法比較基于可變步長的光譜響應曲線分形維計算方法研究模擬AMSR-E數(shù)據(jù)的地表多參數(shù)反演基于分數(shù)階濾波器的遙感圖像處理一種改進的線性預測濾波算法用數(shù)值方法模擬觀測誤差對水質(zhì)濃度反演模型參數(shù)的影響——以葉綠素a濃度為例基于SPOT影像的可吸入顆粒物遙感反演變端元混合像元分解冬小麥種植面積測量方法多暗像元大氣校正方法遙感影像反立體糾正方法研究通過預測和共線性檢驗快速提取直線特征面向?qū)ο蟮腟POT5影像城區(qū)水體信息提取研究消息報道標記分水嶺算法及區(qū)域合并的遙感圖像分割基于PROSPECT+SAIL模型的遙感葉面積指數(shù)反演基于TM的輻射傳輸模型反演葉面積指數(shù)可行性研究基于àtrous小波變換的Landsat7ETM+圖像融合研究基于最小噪聲分離變換的遙感影像融合方法基于DTM的水邊線遙感信息提取方法