計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究雜志基礎(chǔ)信息：

《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》雜志創(chuàng)刊于1981年，以其新穎性、技術(shù)性、實(shí)用性、工具性、知識(shí)性于一身，設(shè)置眾多欄目，信息量極大，反映并涵蓋了當(dāng)今國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究的主流技術(shù)、熱點(diǎn)技術(shù)及最新發(fā)展趨勢(shì)，是一份極具收藏價(jià)值的技術(shù)刊物。本刊是專業(yè)技術(shù)性刊物，報(bào)道國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的研究與探索以及計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)。內(nèi)容涉及：系統(tǒng)軟件和體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)、因特網(wǎng)、計(jì)算機(jī)通訊、人工智能與專家系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、多媒體技術(shù)、圖形圖形處理、CAD/CAM、CIMS、GIS信息處理、信息交換、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)硬件、故障診斷、維修技術(shù)、計(jì)算機(jī)安全防護(hù)與病毒防治等方面。本刊讀者對(duì)象為從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用、開發(fā)、研究的科技人員，大中專院校師生，各企事業(yè)單位技術(shù)人員，計(jì)算機(jī)業(yè)余愛好者及相關(guān)管理、情報(bào)工作者訂閱、收藏。

計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究雜志期刊榮譽(yù)：

《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》雜志是2008年北大核心期刊，全國(guó)中文核心期刊。系第二屆國(guó)家期刊獎(jiǎng)全國(guó)百種重點(diǎn)科技期刊、中國(guó)期刊方陣雙效期刊、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊、全國(guó)中文計(jì)算機(jī)類核心期刊、中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊、中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫來源期刊、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫收錄期刊、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)刊、《中國(guó)期刊網(wǎng)》《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊（光盤版）》收錄期刊、中國(guó)工程技術(shù)電子信息網(wǎng)收錄期刊、電子科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫收錄期刊。《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》被英國(guó)《科學(xué)文摘》（SA，INSPEC）、日本《科學(xué)技術(shù)文摘速報(bào)》（JST）、美國(guó)《劍橋科學(xué)文摘：材料信息》（CSA：MI）、波蘭《哥白尼索引》（IC）、美國(guó)《烏利希國(guó)際期刊指南》六種檢索系統(tǒng)列為來源期刊。

計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究雜志欄目設(shè)置：

《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》雜志主要欄目有虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、軟件技術(shù)、通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、圖形與圖象處理、維修與維護(hù)。

計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究雜志訂閱方式：

ISSN：1001-3695，CN：51-1196/TP，地址：成都市成科西路3號(hào)，郵政編碼：610041。

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計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究雜志社編輯部征稿軟件體系結(jié)構(gòu)評(píng)估方法的研究對(duì)象視圖模型及其創(chuàng)建和刪除算法協(xié)同設(shè)計(jì)中基于狀態(tài)圖的工作流表示模型智能汽車發(fā)展研究自動(dòng)應(yīng)答系統(tǒng)中自然語言理解技術(shù)的研究規(guī)則格網(wǎng)DTM快速構(gòu)建算法研究DM3故障恢復(fù)技術(shù)研究Ricart&Agrawla同步互斥算法的改進(jìn)基于自然語言的檢索方法在圖案數(shù)據(jù)庫中的應(yīng)用研究基于分色的色彩檢索方法應(yīng)用研究一種多字體印刷藏文字符的歸一化方法基于EFI的可信計(jì)算平臺(tái)研究網(wǎng)格工作流調(diào)度算法研究綜述面向視頻流媒體的應(yīng)用層多播技術(shù)研究網(wǎng)頁文本信息自動(dòng)提取技術(shù)綜述數(shù)據(jù)降維方法分析與研究基于耦合HMM的多傳感異步信息融合分類策略基于三值邏輯光學(xué)處理器實(shí)現(xiàn)向量矩陣乘法一種新的拓?fù)鋮?shù)及其蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別中文領(lǐng)域本體概念層次獲取方法對(duì)比研究基于改進(jìn)Bootstrap和BayesianBootstrap的小樣本產(chǎn)品實(shí)時(shí)性能可靠性評(píng)估一種局部最優(yōu)社區(qū)挖掘方法